姓名：李立明

職稱：博士/高級實驗師

所屬恒达🧍🏻‍♂️：恒达娱乐

研究方向🏊🏽：計算機視覺🪇、人工智能、圖像分割

通訊地址：上海市松江區龍騰路333號現代交通中心8A331

郵政編碼：201620

聯系電話👨‍👩‍👧‍👦：021-67791010

電子信箱：liliming@sues.edu.cn

個人簡介：

1982年12月生，男，博士/高級實驗師，主要研究方向為計算機視覺😯、人工智能🌬、圖像分割🤾🏿‍♀️。主持與參與軌道結構狀態非接觸檢測類課題10余項👨🏽，實現了軌道扣件、道床裂紋的有效檢測🧑‍🎨，發表相關論文及專利20余項🏌🏽‍♀️，成果轉化2項。

獲獎：

[1]2023年獲得校獻血“先進個人”。

[2]2022年獲得上海市教學成果一等獎（10/9）

[3]2019年，多維立體交通科普展示，上海市科學技術普及獎🤹🏻‍♀️，二等獎

[4]2017年，視覺與慣性融合的軌道幾何狀態測量關鍵技術，上海市科技進步獎三等獎

[5]2017年入選教育部“全國萬名優秀創新創業導師人才庫”

[6]2017年獲得校“本科教學工作審核評估優秀個人”

[7]2016年獲得第十一屆中國研究生電子設計競賽“優秀指導教師”

[8]2015年獲得校2014-2015年度校優秀教育工作者

[9]2014年獲得校教學成果一等獎（10/10）

[10]2014年獲得校教學成果一等獎（7/5）

[11]2012年獲得第十四屆中國國際工業博覽會高校展區優秀展品二等獎

[12]2011年獲得第二十三屆上海市優秀發明選拔賽優秀發明銀獎(5/4)

科研論文🧙🏼𓀆：

[1]Yue Wang,Ji Wang,Shubin Zheng,Liming Li#,et al.A railway fastener inspection method based on lightweight network[J].Engineering Research Express,2024,6(1):015041(EI)(通訊作者)

[2]Shubin Zheng, Yue Wang, Liming Li#, et,al. A Railway Fastener Inspection Method Based on Abnormal Sample Generation[J].Computer Modeling in Engineering Sciences, 2023, 139(1): 565-592（SCI）(通訊作者)

[3]Ji Wang, Liming Li#, Shubin Zheng, et al. A Detection Method of Bolts on Axlebox Cover Based on Cascade Deep Convolutional Neural Network[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2022,(2022):1-35(SCI) (通訊作者)

[4] Liming Li, Shubin Zheng, Chenxi Wang, et al. Crack Detection Method of Sleeper Based on Cascade Convolutional Neural Network[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022,(2022):1-14(SCI)

[5]Danyang Zheng, Liming Li#, Shubin Zheng, et al.A Defect Detection Method for Rail Surface and Fasteners Based on Deep Convolutional Neural Network[J].

Computational Intelligence and Neuroscience,2021,(2021):1-15（SCI）(通訊作者)

[6]Liming Li, Shuguang Zhao, Rui Sun, et al.AFI-Net: Attention-Guided Feature Integration Network for RGBD Saliency Detection[J]. Computational Intelligence and Neuroscience,2021,(2021):1-10（SCI）

[7]Liming Li , Rui Sun, Shuguang Zhao ,et al.Semantic-Segmentation-Based Rail Fastener State Recognition Algorithm[J].Mathematical Problems in Engineering, 2021,(2021):1-15（SCI）

[8]Li liming,Chai xiaodong,Zhao shugguang,et al. Saliency Optimization and Integration Via Iterative Bootstrap Learning[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2018,32(9): 1859016.1-1859016.18（SCI）

[9]汪晨曦,李立明#,柴曉冬,等.基於級聯卷積神經網絡的軌枕裂紋識別方法研究[J].鐵道科學與工程學報, 2022,19(06):1559-1567(EI) (通訊作者)

[10]張曉宇,李立明#,柴曉冬,等基於級聯網絡的鋼軌頂面缺陷檢測方法研究[J].鐵道標準設計,2022,67(3):1-8 (北大核心) (通訊作者)

[11]鄭丹陽, 李立明#,孫睿,等.基於深度邊緣特征的軌道扣件狀態檢測方法[J].鐵道建築,2021,61(4):138-142(北大核心) (通訊作者)

[12]李立明,李建光,顧家泉,等.軌道交通信號系統升級改造期間新舊系統倒接方式及應用分析[J].城市軌道交通研究,2020,23(09):22-26(北大核心)

[13]李立明,柴曉冬,鄭樹彬.於徑向基函數神經網絡的軌道交通車輛振動狀態預測[J].城市軌道交通研究.2017,20(12):18-21(北大核心)

[14]李立明,柴曉冬,鄭樹彬.“背對式”雙目視覺系統定標方法研究[J]. 城市軌道交通研究. 2013,16(1)：34-27(北大核心)

[15]李立明,朱文發柴曉冬. 等.基於LabView的模擬列車控製系統[J]. 城市軌道交通研究. 2012,15(7):53-55(北大核心)

[16]李立明,柴曉冬,鄭樹彬.基於RGB顏色模型的軌道輪廓識別算法[J].傳感器與微系統,2012,(31):142-144(北大核心)

科研項目：

[1]主持，基於振動與圖像融合的軌面狀態檢測分析技術研究（(23)GP-037），企業委托，在研

[2]主持🧼，接觸軌空間形位參數測量系統軟件開發((18)GP-011)，企業委托，結題。

[3]主持👴🏽，微型化模擬軌道交通定位關鍵技術系統💂🏻，成果轉化

[4]主持♦︎，一種軌道交通隧道壁圖像采集裝置🚵🏼，成果轉化

[5]主持🤏🏼，上海高校實驗技術隊伍建設計劃項目，“新工科”背景下軌道交通實驗人才內涵提升，結題

[6]主持🦶，上海高校青年教師培養資助計劃項目🤳👨🏻‍🦯‍➡️，基於捷聯慣性技術的軌道長波不平順檢測系統研究，結題

[7]主研📁，上海市科委地方院校能力建設項目（22010501600）👶🏼，軌道車輛牽引電機軸承狀態零碳感知設備研製及產業化應用，2022.03-2025.02🧑🏿‍⚖️👼🏻，在研🧘🏻‍♀️。

[8]主研，振動與視覺融合表征軌道病害的動態診斷方法與理論研究，國家自然科學基金(編號: 51975347)，2020.01-2023.12🐴，結題。

[9]主研，國家自然科學基金面上項目（51478258），高速鐵路軌道結構性能參數動態診斷的反演理論與方法,2015.01-2018.12，結題。

[10]主研，國家自然科學基金青年科學基金項目（51405287）👭🏼🧛，軌道沉降的連續運動測量理論與方法研究，結題。

[11]主研🈲，上海市科委地方院校能力建設項目（18030501300 ）🗺，軌道扣件狀態快速檢測識別系統研究,2018.06-2021.12，結題。

[12]主研🌛🧑‍🦳，上海市科委地方院校能力建設項目（08220511000）☝🏼，基於圖像處理的軌道狀態檢測技術及方法研究👨🏿‍🏫，，2008.12-2010.01，結題。

[13]主研，上海市科委地方院校能力建設項目（13510501300）🚅👨🏼‍🏭，基於多傳感信息融合的軌道狀態運動檢測關鍵技術研究，2013.16-2016.12，結題。

發明專利：

[1]李立明; 孫睿; 柴曉冬; 陳興傑; 鄭樹彬🏧。一種基於NFC技術和機器視覺相結合的軌道檢測定位系統,專利號：ZL201811494537.2

[2]李立明; 柴曉冬; 鄭樹彬; 陳興傑; 張國富; 封碩; 孫睿。一種接觸軌幾何參數檢測系統及檢測方法,專利號😦：ZL 201910620044.7

[3]鄭樹彬;李立明;李鵬程;柴曉冬;張磊。一種基於視覺及慣性信息融合的軌道空間線形測量方法，專利號：ZL 201610349090.4

[4]鄭樹彬; 彭樂樂; 李立明;柴曉冬; 關博🧺。一種能源與信息融合式振動信號診斷傳感系統, 專利號👐🏿：ZL 2022 1 0277529.2

[5]鄭樹彬;柴曉冬;安小雪;李立明;許曉偉;劉新廠;蔣啟榛。基於動態模板的鋼軌磨耗測量方法🍭。專利號：ZL201210261886.6

[6]朱文發;張文靜;柴曉冬;李立明;範國鵬;張輝。一種用於高鐵箱梁裂縫自動化檢測的相機陣列式成像方法。專利號：ZL202110463929.8

指導研究生獲得獎勵：

[1] 指導M105119201、M105120204碩士研究生國家獎學金

[2]“華為杯”第十七屆全國研究生數學建模競賽“二等獎”

[3]“兆易創新杯”第十六屆全國研究生電子設計大賽上海賽區二等獎

[4]“華為杯”第十一屆中國研究生電子設計大賽華東賽區一等獎